姓名：邱順添

職稱(chēng)：教授

系別：環(huán)境工程系

主要研究方向：水環(huán)境系統(tǒng)綜合模擬；給排水管網(wǎng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)；智慧水務(wù)；城市水系統(tǒng)仿真與工程規(guī)劃；算法優(yōu)化與工具開(kāi)發(fā)；公眾水文學(xué)；水信息學(xué)

辦公電話：022-87402075

電子郵箱：soon.thiam.khu@tju.edu.cn

教育及工作經(jīng)歷：

2019/08—至今，天津大學(xué)，環(huán)境學(xué)院，院長(zhǎng)，教授，博士生導(dǎo)師

2015/08—2019/07，澳大利亞莫納什大學(xué)雙威校區(qū)，土木工程系主任，教授

2012/08—至今，中國(guó)環(huán)境科學(xué)院，外籍教授

2009/06—至今，北京大學(xué)，環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，客座教授

2011/08—至今，中國(guó)水利水電科學(xué)研究院，客座教授

2010/02—2015/07，英國(guó)薩里大學(xué)，環(huán)境與健康工程中心主任，教授

2000/10—2010/06，英國(guó)�？巳�特大學(xué)，工程、計(jì)算與數(shù)學(xué)學(xué)院，高級(jí)講師

2000/04—2000/09，荷蘭代爾夫特技術(shù)大學(xué)，高級(jí)研究員

1998/07—2000/03，丹麥水利研究所，研究員

1994/07 - 1998/07, 新加坡國(guó)立大學(xué)，土木與環(huán)境工程，博士

1991 /07- 1994/07, 新加坡國(guó)立大學(xué)，土木工程，碩士

獲獎(jiǎng)情況：

2019 國(guó)家高層次引進(jìn)人才

2012 英國(guó)皇家女皇科技教育獎(jiǎng)

學(xué)術(shù)兼職：

國(guó)際水利協(xié)會(huì)水系統(tǒng)調(diào)度分會(huì)副主席

國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目及國(guó)家人才評(píng)審專(zhuān)家

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審專(zhuān)家

天津市規(guī)劃資源局專(zhuān)家

天津市人民政府重大行政決策咨詢論證專(zhuān)家

“陸海統(tǒng)籌關(guān)鍵帶國(guó)土空間規(guī)劃與環(huán)境資源可持續(xù)利用工程技術(shù)創(chuàng)新中心”技術(shù)帶頭人

國(guó)際期刊 JAWRA、WEM、JFRM、JHER 等期刊副主編

 

主要研究成果：

城市智慧水系統(tǒng)工程平臺(tái)項(xiàng)目的城市配水和排水系統(tǒng)優(yōu)化成果受到廣泛應(yīng)用，同時(shí)制定了歐盟 H2020提案；可持續(xù)發(fā)展之河項(xiàng)目，自主開(kāi)發(fā)的水環(huán)境改善的快速反饋模型作為ISIS-GIS 軟件核心技術(shù)，擬創(chuàng)造 951.7 億元商業(yè)價(jià)值；河口形態(tài)工程中泥沙輸移模型率定研究，開(kāi)發(fā)的“元胞自動(dòng)機(jī)下遺傳優(yōu)化”優(yōu)化算法成為 MIKE 軟件中多目標(biāo)水系統(tǒng)模型率定驗(yàn)證的關(guān)鍵模塊，廣泛應(yīng)用于 30 個(gè)多個(gè)國(guó)家。

科研項(xiàng)目：

先后主持/參與過(guò)中國(guó)、英國(guó)基金委項(xiàng)目、歐盟項(xiàng)目，中英中歐雙邊項(xiàng)目以及各類(lèi)橫向課題等 42 項(xiàng)項(xiàng)目，經(jīng)費(fèi)總額約 5000 萬(wàn)人民幣。代表性項(xiàng)目如：

1. 歐盟H2020，RECONECT: Regenerating ECOsystems with Nature-based solutions for hydro-meteorological risk reduction，2018/05- 2022/04，50萬(wàn)歐元；

2. “十三五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題，高寒區(qū)供水渠道突發(fā)險(xiǎn)情應(yīng)急調(diào)度與搶險(xiǎn)技術(shù)，2017/12-2021/12，304萬(wàn)元；

3. 莫納什大學(xué)CRM2403，River of Sustainability，2017/12-2018/06，25萬(wàn)馬來(lái)西亞林吉特；

4. 莫納什大學(xué)AEP-17-016，multidisciplinary research competitive grant application year 2017-pump priming scheme，2017/06-2017/12 ，73680馬來(lái)西亞林吉特；

5. “十三五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，長(zhǎng)江上中游特大水利樞紐調(diào)控與安全運(yùn)行技術(shù)研究，2016/07-2021/12，3000萬(wàn)；

6. 國(guó)家自然科學(xué)基金面上基金，快速城市化流域降雨徑流污染季節(jié)變化的機(jī)理與不確定性，2011/01-2013/12，37萬(wàn)；

7. 歐盟FP6，New Approaches to Adaptive Water Management under Uncertainty，2005/01-2009/02，15118673歐元；

8. 英國(guó)工程與自然科學(xué)研究理事會(huì)，Multi-objective pipe network optimization: A holistic approach for design, upgrading and expansion，2002/10-2004/07，64155英鎊；

 

代表性論文：

發(fā)表 SCI論文 200 余篇，其中水系統(tǒng)優(yōu)化算法的代表性論文單篇他引率 510 次，部分代表作如下：

1. 公眾水文學(xué)——理論框架.天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版), 2021, 54(10): 991-997.

2. 公眾水文學(xué)——技術(shù)體系.天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版), 2021, 54(11): 1101-1110.

3. Effect of coagulation on bio-treatment of textile wastewater: Quantitative evaluation and application[J]. Journal of Cleaner Production, 2021(7):127798.

4. Simulation platform of human-environment systems for water environment carrying capacity research. J. Cleaner Production, 2020,250:119577.

5. Validation of the hypothesis on carrying capacity limits using the water environment carrying capacity. Sc. Total Env., 2019,665:774-784.

6. Modelling the combined effects of runoff reduction and increase in evaporatranspiration for green roofs with a storage layer. Ecological Engineering, 2019, 127:302-311.

7. Status and challenges of water pollution problems in China: learning from the European experience. Environ. Earth Sc., 2014,72:1243-1254.

8. Efficient Multi-Objective Optimal Design of Water Distribution Networks on a Budget of Simulations Using Hybrid Algorithms, Environm. Model. Softw., 2019,24(2):202–213.

9. Use of surrogate modelling for multiobjective optimisation of urban wastewater systems. Water Science and Technology, 2019,60(6): 1641-1647.

10. Incorporating multiple observations for distributed hydrologic model calibration: an approach using a multi-objective evolutionary algorithm and clustering. Adv. in Water Resour. 2008,07: 1387–1398.

11. Water quality Model Calibration under Unknown Demands. ASCE J. Water Res. Plng & Mgt. 2008,134(4):326-336.

12. An Investigation on Preference Ordering Ranking Scheme in Multiobjective Evolutionary Optimization, IEEE Trans. Evol. Computation, 2007,11(1):17-45.

13. Incorporating spatial and temporal information for urban drainage model calibration: an approach using Preference ordering genetic algorithm. Adv. in Water Resour. 2006,29(8).

14. From single-objective to multiple-objective multiple-rainfall events automatic calibration of urban storm water runoff models using genetic algorithms. Water Science and Technology, 2006,54(6-7): 57-64.

15. A novel evolutionary metaheuristic for the multi-objective optimisation of real-world water distribution networks, Engrg Opt., 2006,38(3):1-18.

16. Multiobjective calibration with Pareto preference ordering: An application to rainfall-runoff model calibration, Water Resour. Res., 205,41(3),

17. A novel cellular automata approach to optimal water distribution network design, J. Computing in Civil Engrg., ASCE, 2006,20(1):49-56.

18. A hybrid genetic algorithm for the design of water distribution networks, Engrg. Applications of Artificial Intelligence, 2005,18(4):461-472.

19. Reduction of Monte Carlo simulation runs for uncertainty estimation in hydrological models, Hydrol. Earth System Sc., 2003,7(5):680-692.

20. Genetic programming and its application in real-time flood forecasting. J. American Water Resources Assoc., 2001, 36(2):439- 452.

出版專(zhuān)著:

1. Proc. 8th International Conference on Computing and Control of the Water Industry: Water Management for the 21st Century. ISBN 0-9539140-2-X

2. Proc. ACTUI 2004: Decision Support in the Water Industry under Conditions of Uncertainty. ISBN: 09-539140-1-1.

3. 城市水問(wèn)題新解譯：荷蘭水城的設(shè)計(jì)與管理, 科學(xué)出版社.

4. Applications of Evolutionary Computing in Hydrological Sciences. In Anderson, M.G., ed., Encyclopaedia of Hydrological Sciences: J. Wiley. 2005.

5. Many-Objective Evolutionary Optimisation, in Juan R. Rabuñal, Julián Dorado and Alejandro Pazos (eds),Encyclopaedia of Artificial Intelligence, Information Science Publisher. ISBN: 978-1-59904-849-9

6. Stochastic System Dynamics Integrative Model: An Integrated Modeling Framework Spanning Policy Domains Environmental Modeling for Sustainable Regional Development: System Approaches and Advanced Methods.

7. Research and Innovation Mapping Study for the UK Water Research and Innovation Framework. UKWIR Report Ref. No. 11/RG/10/6

授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利:

1. 一種水利施工用管道內(nèi)壁清理裝置, 2021-1-12, CN202110038500.4

2. 一種階段式農(nóng)田硬質(zhì)生態(tài)排水渠, 2019-8-6, ZL201910719733.3

3. 一種地下水質(zhì)水量監(jiān)測(cè)裝置, 2021-1-12, CN202110038465.6

4. 一種土壤水質(zhì)采樣檢測(cè)設(shè)備, 2021-1-12, CN202110037799.1

5. 一種水利工程用排淤裝置, 2019-8-6, ZL201910719725.9

6. 一種街區(qū)式城市內(nèi)澇防澇蓄水裝置, 2021-08-06, CN113216062A.